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何明一
2013-09-18 18:12  

姓名:何明一

职称、职务教授,博士导师,校学位委员会信息与通信工程分会主席。西北工业大学现代信息与电子系统研究所所长(1996-),电子与信息工程系主任(2003-2012),陕西省信息获取与处理重点实验室主任(2003---),西北工业大学对地观测研究中心首届主任、首席科学家(2011---);校信息与通信工程一级学科带头人(2000--)、信号与信息处理二级学科带头人(1998--)。

学科:信息与通信工程(信号与信息处理,通信与信息系统)

通信地址:西安市友谊西路127号,西北工业大学612信箱

邮编710072

联系电话029-88431250

传真029-88431250

E-mailmyhe@nwpu.edu.cn

研究方向高光谱遥感信息获取、处理与传输;信号、图象与信息处理的理论与技术;目标检测、模式识别与智能信息处理;三维测量与机器视觉;图像压缩与传输技术;工业信息化

教育背景西北工业大学电子工程学学士(1982.1)、信号电路与系统硕士(1985.3),西安电子科技大学信号与信息处理博士(1994.3

国外经历:澳大利亚悉尼大学访问教授(2011.1-2),美国罗克韦尔国际航空电子公司和George Mason大学(2000.8-10)合作研究,澳大利亚阿德莱德大学访问学者(1989.2-1990.8)、访问教授(2011.2),曾应邀到美国芝加哥大学、George Mason大学,法国高等电信学院、澳大利亚国立大学、阿德莱德大学、新南威尔士大学,新加坡南阳理工大学、国立大学,俄罗斯莫斯科航空学院、圣彼得堡仪器仪表学院等学术访问或讲学。

主要工作履历成都飞机公司(1982.1-1982.8);西北工业大学(1985.4—现在);澳大利亚阿德莱德大学(1989.2-1990.8

目前开设课程信息科学与技术导论,数字图像处理;神经网络原理与应用,信号处理高级论题,遥感图像处理。

科研工作先后主持国家自然科学基金面上与重点项目、国家863计划重点与一般项目、国家安全重大项目(973)课题、总装预研项目、国家型号工程子项目、国家基础研究重大关键项目、航天创新基金重点项目、国防基础研究等18项,省部级科研项目和工业合同项目26项,国际合作4项。

负责近期完成或承担的代表性项目: 1)、多视角大视角高光谱探测与成像研究,国家自然科学基金重点项目;(2)、高分辨探测、定位、传输与处理技术,国家十二五985工程项目;(3)、高光谱图像高分辨处理及其并行化研究,国家自然科学基金项目;(4)、基于超光谱图象的混合物智能快速分类与识别,国家自然科学基金项目;(5)、大物体宽场景三维信息获取与快速高精度重建技术,国家自然科学基金项目;(6)、快速目标检测与识别,航天创新基金重点项目;(7)、近景目标三维测量技术,863重点项目;(8)、多光谱目标识别技术,国家级重点项目;(9)、多传感器信息获取与处理,973项目;(10)、三维电视多视角交互式图像信息获取、处理与显示技术,陕西省自然科学基金重点项目等等。

负责早期完成的代表性项目: 1)、快速高精度自学习断层成象理论与技术的研究(国家基金项目);(2)、机场行李安全检查双能X射线图像处理技术项目(公安部某所合同项目);(3)、激光雷达测试系统研制(国家型号工程项目);(4)、智能化多用途无人机对地观测技术(863项目),(5)、浮法玻璃均匀性检测系统(公司合同项目);(6)、高性能有限精度信息处理及新型弹载信息处理系统研究(国家基金项目);(7)、神经网络低灵敏度有限精度实现理论研究(国家基金项目),(8)、并行反卷积(国家基金项目);(9)、神经网络雷达目标识别技术(国家级项目);(10)、神经网络飞行器辨识项目(美国罗克韦尔国际航空公司合同项目);(11)、遥感图像处理(与GMU大学合作项目)等等。

学术兼职

1.   英国工程与技术学会IET西安分会副主席(2008---

2.        第二届国际数字地球学会中国委员会委员及第一届成像光谱对地观测专业委员会副主任2014---)中国宇航学会空间遥感专业会员会副主任(2005---

3.        国家探月工程专家论证组成员(2004---2009

4.        陕西省电子学会副理事长及信号与信息处理委员会主任(2005---)

5.        中国人工智能学会理事(2005---

6.        国家自然科学基金委学科评审专家、特邀专家(1997以来多次)

7.        教育部电子、信息与通信博士后工作站评审组召集人(2008

8.        全国电子信息类专业教学指导委员会委员(1995-2000

9.        西北工业大学学术委员会委员(1993---),学术交流分委员会副主任(1993-1997

10.    国家973计划、国家自然科学奖、国家863计划等评审专家

11.    中国电子学会青年工作委员会副主任委员(1995-1999

12.    IEEE Trans Industrial Electronics, IEEE Trans. Image Processing, IEEE Trans. Geosciences and Remote Sensing, Trans. Signal Processing,  JSTAR, GSRSL, Journal of Remote Sensing, ICIP, ICNNSP, IGARSS, 中国科学,电子学报,电子信息学报等论文评阅人。

学术会议

1.          IEEE SPS 主办的国际信号与信息处理大会中国峰会(ChinaSIP14)大会主席(2014,西安)

2.          IEEE ICIEA国际工业电子与应用大会2013技术委员会共同主席(2013,墨尔本)

3.          IEEE ICIEA国际工业电子与应用大会国际顾问委员会委员

4.          IEEE 4届工业电子与应用大会中方主席(2009,西安)

5.          2011亚太信号与信息处理会议,信息技术工业化论坛共同主席及主讲人之一

6.          中俄航空科技研讨会,1996,组织委员会副主席,大会秘书长

7.          多次担任IEEE ICIEA大会信号处理领域技术主席和ICARCV的领域技术主席,多次担任ICARCV, ICNN, ICICIC, IEEE ISISPCS, ICNNSP, IEEE SPIE-RDCP, IET VIE08, HPCRS等国际会议技术委员会委员

8.          中国电子学会首届青年学术年会主席(1995

9.          第五届数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会程序委员会主席。

10.       其它国内会议略 

获奖与荣誉称号

1.          IEEE CVPR2012 最佳论文奖(2012.06

2.          信息技术与电子领域科学中国人(2012)年度人物(2013.06

3.          电子信息通信类创新型人才协同培养的改革与实践,2012年度陕西省高等教育教学成果奖,一等奖(第1)(2013.3

4.          高光谱遥感图像特征获取数据压缩融合和智能识别理论与方法,2011年度陕西省科技奖二等奖(第1

5.          XX多光谱目标检测与识别,国防科技奖三等, 2006

6.          中国民主同盟授予全国优秀盟员称号(2002

7.          激光测距机综合测试与控制系统,2006年陕西省科技进步奖三等奖

8.          神经网络理论及其智能信息处理应用基础,1998 年教育部科技进步奖,一等奖

9.          航空航天部优秀留学回国人员称号,中国航空工业总公司,1996

10.       光谱感知中高光谱数据的特征约简,第十一届中国人工智能学术,最佳论文奖, 2005.9 武汉

11.       国务院政府特殊津贴获得者(1993.10.1---

12.       陕西省科技进步奖,1993

13.       神经网络与信号处理系统,国防科技工业优秀图书奖,2001

14.       其他省部级科技奖励5

15.       不变性神经网络目标识别, 陕西省自然科学优秀论文一等奖, 1993

16.       西北工业大学2003年度和2007年度十大新闻人物,校先进工作者、奖教金等多次。

专著、专辑与教材

[1].           何明一、卫保国(编著):《数字图像处理》,科学出版社,2008

[2].           何明一、保铮(著):《神经网络与信号处理系统——有限精度射击理论》,西北工业大学出版社,1998

[3].           何明一(特邀编辑):电子信息专辑,电子科技导报(Electronic Science & Information Review),19964

[4].           何明一(编):《数字图像处理讲义》,西北工业大学,1996

[5].           何明一等(编):《电子信息理论技术与应用的进展》,西北工业大学出版社,1995

[6].           何明一(著):《神经计算:原理语言设计与应用》,西安电子科技大学出版社,1992

国际国内大会特邀报告

[1].      He Mingyi, Distinguished Invited Lecture(特邀杰出学人讲座), Signal and Information Processing in Hyperspectral Imaging Remote Sensing, IEEE ICIEA 2014, June 20,2014

[2].       Xiuping Jia and Mingyi He, Feature Mining for Hyperspectral Data, Invited Tutorial at IEEE GRSS 5th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Gainesville, Florida, US, Jun 25 - 28, 2013

[3].        XiupingJia and Mingyi He, Feature Mining for Hyperspectral Data, Invited Tutorial at IEEE GRSS 4th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Shanghai, June 4-7, 2012

[4].        He Mingyi, “20Year Education, Research and Industry on Signal and Information Processing in China", Invited speech at Industrial Panel of APSIPA2011, Oct 20, 2011

[5].        Mingyi He, 3D Data Measurement, Processing and Applications, Invited special talk, IEEE ICIEA 2008, Singapore, June, 2008

[6].        Mingyi He, Feature Acquisition from Hyperspectral Remote Sensing Data, invited talk, SPIE 08, Aug. 2008

[7].        Mingyi He, Advances in Signal and Image Processing for Hyperspectral Remote Sensing, Invited talk, IEEE ICIEA 2007, Harbin, May 23-25, 2007

[8].        Dai Guanzhong and He Mingyi, Neural Computing with Applications to Aerospace IndustriesInvited Plenary talk at Int. conf. on Astronautical Science and Technology, Sept.1996, Ukraine

[9].        Dai Guanzhong and He Mingyi, Developments of Avionic Information Technology and its Prospects, Invited Plenary talk at International Symposium on Man-Environment- Technology-Aviation’96, April 18-21, 1996, China

[10].      何明一:高光谱图像混合目标分类技术研究进展,中国宇航学会高光谱成像技术及其应用研讨会,专家特约报告, 2012.11.7-8,苏州

[11].      何明一:中国宇航学会空间遥感专业委员会学术会议特邀报告,20059,大连

[12].      何明一:特邀论文: 无限与有限精度神经网络的研究,1996年全国14个一级学会联合召开的中国神经网络学术大会特邀报告, 西南交大,成都, 1996.10

[13].      何明一:特邀论文:人工神经网络信息处理研究与新进展,中国电子学会首届青年学术年会大会特邀报告,西安,1995.10

[14].      何明一:保铮,戴冠中: 特邀论文:大规模神经网络有限精实现理论与技术的研究进展,1994年全国14个一级学会联合召开的中国神经网络学术大会特邀报告,武汉,1994.10 

代表性论文20  (发表刊物、会议论文总数312)

 [1]         Mohamed Bendoumi, Mingyi He, Shaohui Mei. Hyperspectral image resolution enhancement using high-resolution multispectral image based on spectral unmixing, IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, v 52, n 10, p 6574-6583, October 2014

 [2]         Yuchao Dai, Hongdong Li, Mingyi He. A Simple Prior-Free Method for Non-rigid Structure- from- Motion Factorization, International Journal of Computer Vision, April 2014, vol. 107, no. 2,  pp.101-122

 [3]         Shaohui Mei, Mingyi He, Zhiming Shen. Optimizing Hopfield neural network for spectral mixture unmixing on GPU platform, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v11, n4,p 818-822, April 2014

 [4]         Zhen Ye,  Saurabh Prasad,Wei Li, James Fowler, Mingyi He. Classification based on 3-D DWT and decision fusion for hyperspectral image analysis. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v 11, n 1, p 173-177, 2014. doi:10.1109/LGRS. 2013.2251316

 [5]         Shaohui Mei,Mingyi He, Zhiyong Wang, David Dagan Feng. Unsupervised Spectral Mixture Analysis of Highly Mixed Data With Hopfield Neural Network. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, September 23, 2013

 [6]         Yuchao Dai, Hongdong Li, Mingyi He. Projective Multiview Structure and Motion from Element-Wise Factorization," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 35, no. 9, 2013, pp. 2238-2251

 [7]         Mingyi He, Farid Imran, Belkacem BaassouMei, Shaohui. Improving hyperspectral image classification accuracy using Iterative SVM with spatial-spectral information, 2013 IEEE China Summit and International Conference on Signal and Information Processing, p 471-475, 2013

 [8]         Yuchao Dai, Hongdong Li, Mingyi He. A Simple Prior-free Method for Non-Rigid Structure from- Motion Factorization, IEEE CVPR2012(CVPR 2012 Best Paper Award), Rhode Island, US, pp 2018-2025, June 2012.

 [9]         Shaohui Mei, Mingyi He, Yifan Zhang, Zhiyong Wang, Dagan Feng, Improving spatial-spectral endmember extraction in the presence of anomalous ground objects, IEEE Trans. on Geosciences and Remote Sensing, 49(11), pp.4210 – 4222, Nov. 2011

[10]       Mingyi He, Lin Bai, Yuchao Dai, Jing Zhang, Band regrouping-based lossless compression of hyperspectral images, J. Appl. Remote Sens.,  V4, Dec. 2010

[11]       Mei Shaohui, He Mingyi, David Dagan Feng, Zhiyong Wang, Spectral-spatial endmember extraction for hyperspectral image, IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, v48, n9, p 3434-3445, Sept. 2010

[12]       LI Xu, HE Mingyi, Michel ROUX, Multifocus image fusion based on redundant wavelet transform, IET Image Processing, v4, n4, pp. 283-293, Aug. 2010.doi:10.1049/iet-ipr.2008.0259

[13]       Mei Shaohui, He Mingyi, David Dagan Feng, Zhiyong Wang, A Novel Multi-channel Hopfield Neural Network for Hyperspectral Mixture Analysis, IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters, v7, n3, p455-459, July 2010

[14]       Zheng Wu, Mingyi He, Kai-Kuang MA. Dilation-run wavelet image coding, Signal, Image and Video Processing, v2, n3, pp. 225-239, Sept. 2008

[15]       Rui Huang; Mingyi He, Band selection based on feature weighting for classification of hyperspectral data, IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters, 2(2),  pp.156-159, 2005, doi:10.1109/LGRS.2005.844658

[16]       Mingyi He; Long Li. Advance in triangular mesh simplification study, Control Automation Robotics & Vision (ICARCV), 2010 11th International Conference on, pp. 1638–1643, doi:10.1109/ ICARCV.2010.5707949

[17]       Yifan Zhang; Shaohui Mei; Mingyi He. Bayesian fusion of hyperspectral and multispectral images using Gaussian scale mixture prior,  2011 IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS), 2011, Page(s): 2531 – 2534, doi:10.1109/IGARSS.2011.6049727

[18]       Shaohui Mei; Mingyi He; Zhiyong Wang; Dagan Feng. Unsupervised Spectral Mixture Analysis with Hopfield Neural Network for hyperspectral images. 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2012,  Page(s): 2665 – 2668, doi:10.1109/ICIP.2012.6467447

[19]       戴玉超,何明一,Li H. 单目视频运动目标轨迹三维重建的平滑约束法中国科学-信息科学2012, 42(8): 988-1006, doi:10.1360/112011-84.

[20]       何明一等(专家特约):高光谱遥感数据特征挖掘技术研究进展,航天返回与遥感,341期,2013.2,1-12

培养研究生

   1993年起培养硕士生,1998年起培养博士生人,2006年起培养法国、巴基斯坦、阿尔及利亚等留学生6人。目前主要招收学科:信息与通信工程(一级学科),信号与信息处理及通信与信息系统(二级学科)

指导博士生获奖代表

l Yuchao Dai, Non-rigid structure from motion factorization made easy. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2012),  IEEE CVPR2012 Best Paper Award. Rhode Island, US, June 2012

l  戴玉超,澳大利亚DECRA学者奖

l 梅少辉,全国博士研究生学术新人奖,国务院学位办,教育部,2010

l 黄睿,陕西省优秀博士论文奖,陕西省学位委员会,2008

l 戴玉超,ECCV国际会议Travel Grant2010

l 黄睿等, 全国人工智能学会优秀论文奖,2005

戴玉超,全国足球机器人锦标赛,一等奖,2005
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