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徐钊
2015-09-23 16:14  

基本信息:

说明: IMG_4318    :徐钊

职称、职务:讲师

    科:系统与控制工程系

通信地址:陕西省西安市西北工业大学

电子信息学院长安校区

    编:710129

E-mail:zhaoxu@nwpu.edu.cn

 

 

教育背景:

2008.08 – 2012.05 :南洋理工大学控制与仪器专业,获控制与仪器博士学位 

2005.09 – 2008.04 :西北工业大学电子信息学院,获通系统工程硕士学位                   

2001.09 – 2005.07 :西北工业大学电子信息学院,获信息工程学士学位

 

科研工作

20149至今

新加坡国立大学电气与计算机学院 School of Electrical and Computer Engineering, National University of Singapore ,博士后 Research Fellow.

20125– 20149

新加坡高性能计算研究院 Institute of High Performance Computing,研究员(Research Scientist.

 

项目经历

20149- 至今

海上钻井平台动态定位控制(与新加坡Keppel公司合作项目)

20143- 20149

基于大数据分析的机器剩余寿命预测(与劳斯莱斯合作项目)  

20125- 20143

基于大数据分析的机器短路故障检测(与劳斯莱斯合作项目)  

20119 – 20125     

半导体机器的故障预测(与新加坡GlobalFoundries合作项目)

20059 – 20082  

某战斗机自控系统控制率设计(与中国某研究所合作项目)

 

所获荣誉

新加坡高性能计算研究所2013年度最佳员工

西北工业大学2005年免试推荐研究生

获得西北工业大学自动化学院一等奖学金

获得西北工业大学自动化学院三好学生

 

主要论著及代表论文:

SCI索引期刊论文:

[1] Xu, Z., Song, Q., & Wang, D. (2013), “A robust recurrent simultaneous perturbation stochastic approximation training algorithm for recurrent neural networks”. Neural Computing and Applications”, 24(7-8), pp. 1851-1866.

[2]  Xu, Z., Song, Q., & Wang, D. (2012). “Recurrent neural tracking control based on multivariable robust adaptive gradient-descent training algorithm”. Neural Computing and Applications, 21(7), pp. 1745-1755.

[3]  J. Hu, L. Xie, J. Xu, and Z. Xu, “Multi-Agent Cooperative Target Search,” Sensors, 14(6), pp. 9408-9428, 2014.

[4]  Hu, J., Xie, L., Xu, J., & Xu, Z. (2014). “TDOA-based adaptive sensing in multi-agent cooperative target tracking”. Signal Processing, 98, pp. 186-196.

[5] Hu, J., & Xu, Z. (2013). “Distributed cooperative control for deployment and task allocation of unmanned aerial vehicle networks”. IET Control Theory & Applications, 7(11), pp. 1574-1582.

[6] Fan H. J., Song, Q. and Xu, Z. (2014), "A Robust Information Theoretic Sparse Kernel Algorithm for online Learning". Accepted by Expert Systems with Applications.

 

EI索引会议论文:

[7] Xu, Z., Song, Q., Wang, D., & Fan, H. A training algorithm and stability analysis for recurrent neural networks. Proceedings of 15th International Conference on In Information Fusion (FUSION), 2012, pp. 2285-2292.

[8] Xu, Z., Song, Q., Haijin, F., & Wang, D. Online prediction of time series data with recurrent kernels.  Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2012, pp.  1-7.

[9] Xu, Z., Song, Q., & Wang, D. Recurrent neural network based tracking control. Proceedings of 11th International Conference on Control Automation Robotics & Vision (ICARCV), 2010, pp.  2454-2459.

[10] Luo, M., Xu, Z., Chan, H. L., & Alavi, M. “Online predictive maintenance approach for semiconductor equipment”.  Proceedings of 39th Annual Conference of the Industrial Electronics Society (IECON), 2013, pp. 3662-3667.

[11] Fan, H., Song, Q., & Xu, Z.  Recurrent online kernel recursive least square algorithm for nonlinear modeling. Proceedings of 38th Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society, 2012, pp. 1574-1579.

[12] Fan, H., Song, Q., & Xu, Z.  An information theoretic kernel algorithm for robust online learning.  Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks , Brisbane, Australia, 2012, pp 1-8.

 

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