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邸若海(博士后)
2018-05-07 21:35   审核人:

基本信息

邸若海,男,1986年出生于陕西西安,中共党员,博士后。

邮箱:diruohai@nwpu.edu.cn

教育及工作经历

  • 2004.9—2008.7 西北工业大学本科,电子信息学院,探测制导与控制技术

  • 2008.9—2009.9 西北工业大学硕士研究生,电子信息学院,系统工程专业

  • 2009.9—2016.5 西北工业大学博士研究生,电子信息学院,系统工程专业

  • 2016.5—2017.1 华为西安技术有限公司

  • 2017.1—至今 西北工业大学电子科学与技术博士后流动站

主要研究方向

本人攻读博士研究生期间主要研究方向为数据挖掘人工智能理论(贝叶斯网络)的研究、航空武器火力控制与效能评估原理、指挥控制及智能决策理论研究。发表学术论文近20篇,SCI/EI收录10余篇,参与科研课题6项。 

主要研究成果

  • Learning Bayesian Network parameters under new monotonic constraints. Journal of Systems Engineering and Electronics.SCI:000418597000022EI20180604777789

  • A Threat Assessment Method for Unmanned Aerial Vehicle Baesd on Bayesian Networks under the Condition of Small Data Sets. Mathematical Problems in Engineering.( Publish unalteredSCI)

  • 《基于小数据集的BN建模方法及其在威胁评估中的应用》发表于《电子学报》(EI20163002638008

  • 《基于限制型粒子群优化算法的贝叶斯网络结构学习》发表于《系统工程与电子技术》(EI20115014603125

  • 《基于改进粒子群优化算法的贝叶斯网络结构学习》发表于《西北工业大学学报》(EI20152300904255

  • 《基于单调性约束的贝叶斯网络参数学习》发表于《系统工程与电子技术》(EI20141217482054

  • 《基于改进BIC评分的贝叶斯网络结构学习》发表于《系统工程与电子技术》(EI20171803628408

  • 《基于小数据集贝叶斯网络学习的无人机威胁评估方法》投稿于《西北工业大学学报》(退修)

  • 《基于加性协同的离散贝叶斯网络参数学习》发表于《计算机仿真》

  • 《基于动态贝叶斯网络的目标威胁等级评估》发表于《火力与指挥控制》

  • The Bayesian Network Parameter Learning from Small Sample Data.国际会议:IEEE-CASE2013

  • 《一种基于小数据集和贝叶斯网络的威胁评估建模方法》,发明专利,已受理

    其他成果:

  • 《基于双重约束的BN参数学习》发表刊物:《自动化学报》,第三作者,已见刊

  • 《基于DBN威胁评估的MPC无人机三维路径规划》发表于《系统工程与电子技术》,第三作者

  • 《小数据集条件下贝叶斯网络自适应参数学习》发表于《控制理论与应用》,第三作者

  • 《基于融合先验方法的贝叶斯网络结构学习》发表于《系统工程与电子技术》, 第三作者

  • Learning Bayesian network parameters from small data sets: A further constrained qualitatively maximum a posteriori method. International Journal of Approximate Reasoning.第五作者

    DBN structure learning based on MI-BPSO algorithm. 国际会议:IEEE-ICIS2014,第三作者

 

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