应西北工业大学电子信息学院王大伟副教授邀请，加拿大不列颠哥伦比亚大学工程学院Julian Cheng教授在我校“暑期国际学堂”教学活动中在线讲授了Signals, Systems and Inference（信号、系统及推理课程）。本次课程共有17名学生参与，包括14名本科生、1名硕士生和2名博士生。

Julian Cheng教授的Signals, Systems and Inference课程采用Zoom进行线上授课，该课程共计16学时（8月3号到8月7号）。在授课过程中，他将数学的相关知识与信号与系统的基础理论紧密结合，从基础概念出发，主要讲述了下面几部分内容：1、对最小二乘LS（Least Squares）、最大后验概率MAP（Maximum a posteriori Probability）、最大似然ML(Maximum Likelihood)、均方误差MSE（Mean Squared Error）、最小均方误差MMSE（Minimum Mean Square Error）等多个估计算法数学来源进行了详细且全面的推导；2、分析了最大后验概率MAP和最小均方误差MMSE这两种估计算法之间的区别与联系；3、根据线性最小均方误差准则LMMSE，从接收到的信号中提取所需信号，并且讨论了滤波的相关问题；4、推导出了具有有限持续时间脉冲响应的可实现离散维纳滤波器。在整个的讲授过程中，Julian Cheng教授鼓励学生积极提问，并在课下与同学们分享了自己的学习资料和笔记。授课结束后， Cheng教授以英文大作业的形式对学生成绩进行考核。

Julian Cheng教授目前的研究兴趣以无线信道上的数字通信、正交频分复用、扩频通信、用于无线应用的统计信号处理和光无线通信为主，曾教授线性电路理论、信号和通信系统、工程师的概率和随机过程、数字通信、工程研究技术通信等多门课程，共发表SCI录用论文100余篇。他也是IEEE Okanagan分部的创始主席，目前，他担任加拿大信息理论学会(CSIT)主席，以及IEEE通信学会无线电通信委员会(RCC)秘书。

通过这次Julian Cheng教授细致严谨的讲授，同学们除了巩固加强了信号与系统的基础知识之外，更是学习了如何将理论联系实际应用的具体方法，有效的提升了同学们的专业素养。

 （电子信息学院 文图/王大伟 审核/李春林）