剑桥大学
●创建于1209年的剑桥大学，是英国乃至世界上历史最悠久的大学之一，同时也被公认为是世界上最顶尖的高等教育机构之一，在艺术与人文、数学、物理、工程与技术、医学、法学、商科等诸多领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力；
l2023年Times世界大学综合排名位列第3；2023年QS世界大学综合排名位居第2；
l格顿学院成立于1869年，已有150多年的历史，是剑桥重要的学院之一，在剑桥所有学院中学生总量排名前10，以活跃、轻松和友善的学习氛围著称。学院提供丰富的本科与研究生课程，领域包括工程、计算机科学、建筑、经济学、历史、地理、人文社科、数学、法律、医学、音乐、国际关系、社会学、语言学等。
剑桥大学暑期线下深度学习项目
【项目简介】
深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，其目标是建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，并通过这套机制识别与解释文字、图像和声音等数据，从而使人工智能变为可能。本项目是英国剑桥大学设计的，旨在提升学生在深度学习前沿领域的核心知识，掌握主流的工具与技术，并且了解该领域与其它领域之间的关联与发展潜力。
【课程日期】
2023年7月24日 – 8月4日（2周）
【课程内容】
课程将探讨深度强化学习的最新潜力，侧重于强化学习和深度学习的基础知识（包括卷积神经网络、图形神经网络、生成神经网络和Transformer模型），并将分享机器人和游戏中的实例，从而加强学生对深度学习核心理念的了解，提升相关的研究技能与实用技巧。
项目包含20小时的授课和4小时的问答互动与技术辅导环节，以下为计划的课程内容（以实际安排为准）：
讲座内容 | 实践内容 |
主题：强化学习导论 ●强化学习的算法和框架；遗传算法，帕累托前沿 ●强化学习与深度学习的联系（Transformers模型、图形神经网络）；强化学习案例分析； ●如何撰写相关文章 | 主题：科学计算工具简介 ●Jupyter Notebook的基本使用以及LaTeX； ●强化学习框架中的基本组件； ●小组项目说明 |
主题：环境 ●环境复杂性建模 ●多智能体强化学习（MARL） ●Q-Learning以及Actor-Critic模型 ●基于政策的学习； ●马尔可夫决策过程、动态编程和贝尔曼方程； ●强化学习与深度学习的联系 | 主题：环境 ●强化学习框架中的基本组件； ●马尔可夫决策过程； ●OpenAI Gym简介 ●小组项目说明 |
主题：优化 ●强化学习与控制优化 ●深度Q网络 ●强化学习与深度学习的联系 ●强化学习案例 ●Transformers模型和图像分析集成 | ●Pytork简介；备份图； ●使用马尔可夫决策过程进行优化（动态编程、贝尔曼方程、策略迭代、值迭代） ●项目进展汇报
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主题：集成与控制 ●机器人与贡献度分配问题 ●冗余度机器人的自适应运动控制 ●多智能体强化学习与机器人 ●强化学习与其他深度学习技巧的整合； | 主题：无模型算法 ●基于价值的算法（蒙特卡罗、时间差分学习、SARSA、Q-learning、DQN及其变体） ●项目进展汇报
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主题：集成 l与图形神经网络的集成；关注和信息传递模型； l与AUTO-ML和ML系统的集成； | 主题：无模型算法 l基于策略的算法（策略梯度、增强）； lActor-Critic算法 ●项目进展汇报 |
主题：图神经网络（GNN）与强化学习 ●图示学习与强化学习的关联 | ●图神经网络练习 ●项目进展汇报 |
主题：监管图神经网络 ●图神经网络与游戏的理论与运用 | 主题：图神经网络练习 ●DGL, Spektral, Pytorch ●项目进展汇报 |
主题：无监管图神经网络 ●图神经网络与机器人 | 主题：图神经网络练习 ●DGL, Spektral, Geometric Pytorch ●项目进展汇报 |
图神经网络（GNN）与强化学习： 高级建模 | 项目进展汇报 |
●项目回顾与总结 ●小组项目成果陈述 |
除核心课程之外，项目学生还可充分体验剑桥大学的校园生活，包括参加传统的英式下午茶，在格顿学院历史悠久的宴会厅享用正餐，或参加各类丰富多彩的文体活动。项目还会安排去伦敦的游览，为学生创造机会体验更多英伦名城的风采。
参加暑期项目的学生均可获得剑桥大学格顿学院提供的访学项目证件，按院方规定使用相关校园设施。
【项目收获】
项目学生由剑桥大学进行统一的学术管理与学术考核，顺利完成学习后，学生将获得剑桥大学格顿学院颁发的官方成绩单与项目证书。
【项目费用】
项目总费用 | 约人民币3.15万元 |
费用包括： | 学费、校内住宿、学校设施使用、餐费（约每日两餐、以及项目所安排的晚宴与下午茶）、文化体验活动、医疗与意外保险、接送机以及项目服务费 |
费用不包括： | 国际机票、英国签证费、与其它个人消费 |
【选拔要求】
英语要求：托福79，或雅思6.0，或大学英语四级500分，或大学英语六级470分，或专四/专八通过，或Duolingo100；
【项目资助】学生入选项目后可按我校相关政策申请资助，链接如下：https://guoji.nwpu.edu.cn/info/1025/3061.htm（若资助计划有所变动，将另作通知）
【报名截止】2023年4月14日
【报名方式】
扫描下方二维码填写《2023世界名校访学项目报名表》，名额有限，采取先报名先录取原则。
报名学生请扫码加入项目群，群内将会进行项目后续流程通知。
学院负责人：王老师 88431208
课程负责人： 殷老师 微信/手机17792825572
