4月28日上午，电子信息学院第六期“E路之星”学术沙龙活动在学院楼159会议室举行。受邀嘉宾英国布鲁内尔大学Asoke K. Nandi院士，电子信息学院高敏副书记、樊养余教授、王毅副教授及学院部分教师和学生参加了本次活动。活动由王毅副教授主持。

会议伊始，高敏首先代表学院对Nandi教授的到来表示欢迎，希望师生今天能通过和教授的交流学习，开阔视野，收获知识。

随后，Nandi教授以《图像分割：原理、技术及应用》为题，首先讨论了腹部图像分割任务中面临着低数据质量、高资源消耗、高标注成本等多种挑战；接着，详细介绍了通过采用多尺度特征融合、形变卷积、模型压缩和注意力机制等多种策略来搭建轻量级网络实现腹部图像分割；最后，关于腹部图像分割结合自监督学习、小样本学习以及局部、全局特征建模等技术，Nandi教授与在座师生深入讨论交流了腹部图像分割未来的研究方向。

本次学术沙龙多方位研讨了医学图像分割的发展新动态及面临的挑战，拓展了师生的知识面，激发了大家对医学图像分割领域的学习兴趣。至此，电子信息学院第六期“E路之星”学术沙龙活动圆满结束。

【报告人简介】：Nandi教授为剑桥大学物理学博士，英国皇家工程院院士，IEEE等6个国际学会会士，芬兰国家FiDiPro计划杰出教授，发表论文600多篇，其中国际权威期刊280多篇及6部专著。在统计信号处理、无线通信、机器学习和生物医学信号处理方面做出了开拓性的理论研究，在基因组信号处理和脑信号处理应用方面的贡献巨大，研究包括信号处理和机器学习，以及功能磁共振数据、基因表达数据、通信和生物医学数据的应用等。

撰稿：马驰

审核：姚如贵、王毅