2025年6月28日，应电子信息学院冯晓毅教授邀请，IEEE Fellow、欧洲科学院及芬兰科学与人文学院双院士、芬兰坎佩雷大学讲席教授Moncef Gabbouj访问学院并做题为“从核心神经元模型到高效神经网络架构”的前沿学术报告。报告吸引了众多来自人工智能、图像处理等领域的师生参与。

Gabbouj教授在大数据分析、人工智能、机器学习、模式识别及视频处理编码等领域成就卓著。他曾担任IEEE信号处理学会数字信号处理技术委员会主席、IEEE傅里叶信号处理奖委员会成员，并长期担任多个IEEE及国际顶级期刊副主编/客座编辑，多次以IEEE杰出讲师身份全球巡讲。

  报告中，Gabbouj教授针对深度学习在图像处理领域的核心瓶颈展开深度剖析。他指出，尽管深度学习在众多科学领域突破传统方法局限，但高计算成本与 "黑箱" 特性制约了其可持续发展。为此，他带领团队提出以 "绿色学习" 为目标的创新解决方案 —— 运算神经网络（Operational Neural Networks, ONNs），通过重新设计神经元模型，在保持高性能的同时显著降低计算负荷。报告结束后的互动环节，现场气氛尤为热烈。师生们围绕运算神经网络的实际应用场景、训练过程中的参数优化等问题踊跃提问。

  院长助理李波教授代表学院衷心感谢Gabbouj教授的精彩报告与来访，指出此次活动为师生搭建了了解国际学术前沿的桥梁，有效拓展了科研视野。他表示，学院期待在现有学术交流基础上，与Gabbouj教授进一步深化科研合作，共同搭建高水平国际学术平台，提升我院的国际影响力。Gabbouj教授积极回应了双方合作前景，明确表示愿意为学院学科发展和人才培养提供支持，并期待未来开展更深入的交流与合作。

文图：蒋晓悦

审核：陶明亮