为深入推进一流学科与一流学院建设，提升国际化办学水准，电子信息学院于2026年7月6日至19日成功举办2026年度暑期国际学堂。学院邀请来自英国、俄罗斯、波兰、意大利等国家知名高校的9位专家学者，聚焦6G通信技术、边缘智能、量子信息、网络安全等前沿方向，开设了11门暑期课程，为学生营造沉浸式的国际化学习氛围，帮助学生掌握前沿领域核心知识与技术，提升跨文化学术交流能力与国际视野，同时也加强了与全球顶尖院校在电子信息领域的学术交流与合作。
《5G-6G Communication Signal Design, Applications and Implementation》
应学院王大伟老师邀请，英国伦敦大学学院许同阳副教授来校讲授了《5G-6G Communication signal design, Applications and Implementation》课程。我校7名本科生参加了该课程的学习。
许同阳老师以信号系统基本原理为起点，系统讲授了通信基础知识，并结合前沿研究方向进行拓展。课程采用理论讲授与MATLAB实验相结合的方式，通过精心设计的PPT和讲义，循序渐进地引导学生深入各个主题。课堂上，许老师不仅详细阐释关键概念，还借助实际案例与仿真演示，帮助学生们直观理解抽象复杂的技术细节。在MATLAB实验环节，学生们动手编写代码、进行仿真实验，亲身体验了信号处理、调制解调、信道模拟等关键技术的实现过程。此外，同学们围绕所学内容自选课题进行了主题汇报，许老师逐一给予点评指导，既锻炼了学生的学术表达能力，也促进了课堂内的深入交流。
课程还分享了前沿研究成果与行业动态，不仅拓宽了学生的专业视野，也激发了他们在通信技术领域深入探索的热情，为未来的学术研究和职业发展奠定了坚实基础。
《Adversarial Machine Learning》
应学院夏召强老师邀请，意大利热那亚大学Fabio Roli教授线上讲授了《Adversarial Machine Learning》课程。我校13名本科生、研究生参加了该课程的学习。
Fabio Roli教授以统计机器学习为起点，系统讲解了机器学习模型天然存在的安全缺陷，并逐步深入到投毒攻击、逃逸攻击等对抗攻击类型及各类防御加固技术。课程内容既包含机器学习的基础知识，也囊括了对抗学习的前沿研究，并结合网络安全、生物识别等实际案例，帮助学生突破仅关注模型精度的思维局限。课程最后，教授还建议学生联系实际，运用机器学习知识解决生活中的问题。开放而严谨的学术探讨氛围，帮助学生转变片面的算法研究思路，学会正视方案缺陷，并从失败案例中挖掘研究突破口。
《Design and Simulation of Avionics System》
&《Sensor Technologies in Aviation》
应学院李波老师邀请，俄罗斯莫斯科航空学院Evgeny NERETIN教授与Matvei KAREEV副教授来校联合讲授了《Design and Simulation of Avionics System》与《Sensor Technologies in Aviation》两门课程。我校29名本科生、研究生参与了两门课程的学习。
在《Design and Simulation of Avionics System》课程中，两位老师着重讲授了航电系统的基本术语和基础知识、航电系统的设计与检验流程，以及常用的仿真软件等相关知识。老师们从航空电子的基本概念出发，围绕Aviation and Electronics的内涵，系统讲解了航电系统在通信、导航、显示、飞行控制和监视等方面的主要功能，并结合波音747、空客A320、空客A380等机型，梳理了航电技术从传统仪表、模拟通信到综合模块化平台的发展脉络。围绕航电架构设计，课程重点讲解了传统联邦式架构、综合模块化航电系统及分布式综合模块化航电系统等典型架构范式，引导同学们理解现代航电系统由“设备独立”向“资源综合、功能集成、平台共享”发展的技术逻辑。在仿真实践环节，两位外教带领同学们用ANSYS SCADE软件开展了航电系统仿真实践，成功完成了飞机平视显示器（HUD）的设计模拟，实现了飞行速度与高度的实时监测，以及超速预警等功能的动态呈现，将理论结合实践，融会贯通，对航电系统从需求建模到仿真运行的基本流程有了更加深刻的了解。
在《Sensor Technologies in Aviation》课程中，两位老师着重向同学们讲授了机载传感器的基本原理和相关知识、航空机载传感器的具体应用背景，以及整个机载航空测量系统的具体工作原理等相关知识。外教们采用“案例链式教学法”，将航空传感器故障案例融入电容传感原理讲解，通过起落架监测系统演示应变测量技术工程应用，使晦涩难懂的知识变得易于接受与理解。在实验课程中，两位外教带领同学们用MATLAB软件对各种机载传感器的性能进行了仿真实践，同学们成功完成了热敏电阻动态特性建模与温度响应分析、航空燃油液位电容传感器非线性校准、电阻温度传感器信号处理以及其他类型传感器的性能仿真，将理论结合实践，融会贯通，对各类传感器的性能有了更加深刻的了解。
两门课程将国际优质教学资源与航空电子系统前沿内容深度融合，拓宽了学生的专业视野。李波教授在课程总结中指出，希望同学们将课程中接触到的国际化工程理念转化为今后专业学习和科研训练的动力，为未来投身航空电子技术创新打下坚实基础。
《Electromagnetic Field》
&《Antenna Theory, Analysis and Design》
应学院唐成凯老师邀请，英国格拉斯哥大学Farooq Ahmad Tahir教授线上讲授了《Electromagnetic Field》与《Antenna Theory, Analysis and Design》两门课程。我校26名本科生、研究生参与了该课程的学习。
《Electromagnetic Field》课程系统阐述了电磁场理论体系，将矢量分析与场方程数学推导融入物理内涵讲解，帮助学生掌握电磁场能量传输和边界值问题的标准化分析思路。课程围绕电磁波传播、射频设计和电磁兼容等内容，依托HFSS、CST数值仿真平台与实体实验室开展教学，实现仿真建模与硬件实测的双向验证。同时，课程持续更新融合5G通信和新能源领域的案例库，引入校企联合真实工程项目，帮助学生了解产业前沿。教学过程中采用问题导向与小组研讨相结合的方式，并辅以微课和线上自测等数字化工具，引导学生开展自主钻研和团队协作。Farooq教授凭借扎实的科研与工程背景，沿着完整实验链路逐步拆解电磁场重难点，有效降低了抽象理论的学习门槛。
《Antenna Theory, Analysis and Design》课程系统讲授天线辐射原理及线天线、阵列天线和微带天线等典型结构，帮助学生夯实电磁场与传输线理论根基。课程依托HFSS和CST仿真平台与线下实测实验室，结合5G通信和卫星导航等工程案例开展模块化实践，强化天线匹配和频带优化等核心工程技能。教学内容聚焦毫米波天线、超表面天线和柔性可穿戴天线等新型天线， 拓宽 学生前沿学术视野。 课程将 项目 设计 贯穿始终，学生完成 了 从需求分析、仿真建模到实物测试的完整训练，综合实践能力得到全面提升。
通过两门课程的联动学习，学生实现了电磁场基础理论与天线设计应用的有机结合。学生能够独立运用电磁仿真软件完成建模、场分布仿真与性能分析，完成从理论公式计算到硬件样机设计的完整转化。同时，通过电磁场实测、实验数据处理与结果复盘，深化了学生对电磁核心理论及天线参数物理意义的理解，数据解读与科研实操能力显著提升。
《Search and Optimization》
受学院梁微老师邀请，英国伯恩茅斯大学张建康副教授线上讲授了《Search and Optimization》课程。我校24名本科生参加了该课程的学习。
在为期两周的授课中，张建康老师以其深厚的学术功底和丰富的工程实践经验，从日常的优化问题切入，由浅入深地讲解了算法原理、优化过程及实际应用，逐步引导学生理解搜索与优化算法的核心思想。
课程上，张建康老师首先系统讲解了优化与搜索的基本原理，帮助学生建立对优化问题的整体认知框架。课程聚焦离散与连续遗传算法、粒子群优化算法、蚁群算法、差分进化算法、萤火虫算法及多目标优化算法六大模块。每次课程结束时，张老师都会主动询问学生对授课内容是否存在疑问，并针对学生提出的问题进行耐心细致地解答。在实验仿真环节，张老师为学生留出充足时间对当天所学算法进行仿真验证，并在课后将相关代码分享至课程群内，供学生课后学习与巩固。
通过该课程的学习，同学们拓宽了学术国际视野，不仅对探索优化和优化算法基本概念有了深刻的理解，了解了国际前沿科研成果、尖端技术和创新思维方法，还培养了独立解决复杂工程问题的能力。
《Quantum Computing, Algorithms and Cryptography》
& 《Cryptography and Cybersecurity》
应学院汪跃先老师邀请，英国诺丁汉伦特大学Shahid Mumtaz教授线上讲授了《Quantum Computing, Algorithms and Cryptography》和《Cryptography and Cybersecurity》两门课程，我校29名本科生、研究生参加了两门课程的学习。
在《Quantum Computing, Algorithms and Cryptography》课程中，Mumtaz教授从量子计算的基本概念讲起，系统讲授了量子核心特性、典型量子算法以及量子时代下密码体系的机遇与挑战，并结合量子傅里叶变换和Grover搜索算法等具体内容，帮助学生逐步理解量子算法的基本思想。教授通过清晰的讲解和具体实例，将复杂的理论拆解为易于理解的知识点，并在课上耐心解答学生疑问，及时答疑解惑，帮助学生理清了通信、量子、密码交叉学科的内在逻辑。
在《Cryptography and Cybersecurity》课程中，课程围绕信息系统安全问题展开，系统讲解了对称加密、非对称加密、哈希函数和数字签名等基础知识，并进一步介绍了安全协议、威胁建模、入侵检测以及后量子密码等内容，使学生认识到数据的机密性、完整性和身份可信是通信系统安全运行的重要基础。课程还结合Shor算法讲解了量子计算对现有加密体系的威胁，并介绍了NIST已发布的后量子密码新标准，帮助学生了解学术界和工业界的前沿动态。
通过两门课程的学习，学生掌握了经典通信安全与量子理论的知识脉络，对量子计算的基本思想和算法设计有了系统认识，也深刻体会到量子计算对密码学和信息安全可能产生的深远影响。同学们表示，课程中亲手写代码、跑仿真的实践环节将抽象理论通过实验加以验证，加深了对量子算法强大能力的切身体会。在今后的学习中，他们会将安全通信、身份认证和数据完整性验证等思想融入自身研究领域，关注人工智能辅助的安全检测等前沿方向。
《AI Project Lifecycle: From Business Use Case to Deployment and Governance》
应学院徐钊老师邀请，英国伯明翰大学Mohammed H. M.副教授来校讲授了《AI Project Lifecycle: From Business Use Case to Deployment and Governance》课程。我校25名本科生参加了该课程的学习。
本课程旨在帮助学生建立对AI项目从业务定义到生产部署全流程的系统性认知，打通从理论学习到工程实践的“最后一公里”。课程围绕AI项目的端到端生命周期展开，内容涵盖传统机器学习、生成式AI及自主AI智能体等前沿方向，并着重强调了AI项目与传统软件项目在开发模式、评估方法和运维逻辑上的根本差异。此外，课程还融入了MLOps实践、数据策略、模型评测以及负责任AI等关键议题，为学生提供了一套完整的AI工程化知识框架。
教学过程中，Mohammed H. M.副教授以AI方法论的演进脉络为线索，引导学生理解不同阶段对“智能”定义的重新审视。课程采用理论讲授与动手实践紧密结合的方式，设置了AI Agent搭建、RAG系统实现等实操环节，带领学生从零体验AI应用从配置到部署的全过程。在MLOps与部署模块中，学生通过模拟工业级工作流，熟悉了模型监控、反馈闭环与自动化重训等生产环境中的核心环节，深刻体会到工程化思维在AI项目中的重要性。
通过该课程的学习，学生不仅理清了AI技术的发展脉络，更建立起对AI能力边界、优势与局限的判断力。同时，课程对“负责任AI”的强调，也引导学生在技术决策中关注公平、透明与合规，树立了工程伦理意识，为后续的学术研究和职业发展奠定了扎实基础。
《RF Electronics》
应学院吴昌英老师邀请，波兰克拉科夫AGH科技大学Slawomir Gruszczynski教授来校讲授了《RF Electronics》课程。我校19名本科生、研究生参加了该课程的学习。
本课程聚焦分布参数电路设计理论，内容涵盖传输线理论、史密斯圆图、散射参数测量、匹配网络设计、定向耦合器、微波滤波器及射频放大器等核心知识模块。课程从传输线的基本概念出发，逐步深入到分布参数电路的分析方法与应用场景，并结合现代CAD软件进行微波电路设计的环节，帮助学生建立从理论分析到工程实现的认知框架。
授课过程中，教授摒弃了枯燥的公式堆砌，注重结合射频电路实际应用场景讲解知识点，将原本抽象的阻抗匹配、射频信号传输等概念变得直观易懂。同时，教授通过大量互动提问与案例分析，引导学生主动探究射频技术的实操原理。通过本次课程的学习，学生系统掌握了分布参数电路的基本分析方法，能够熟练运用史密斯圆图作为匹配网络设计的辅助工具，深入理解了散射参数的概念及其测量校准流程，并掌握了采用集总元件法与分布元件法进行匹配网络设计的不同技术路径。课程内容还涉及定向耦合器设计、微波滤波器网络综合方法以及射频放大器的基本设计理念，有效拓宽了学生在射频工程领域的知识面与学术视野。
2026年电子信息学院暑期国际学堂已顺利收官。专家学者们在教学过程中注重理论与实践融合，通过课堂互动与小组协作深化了学生对专业知识的理解，同时提升了英语应用能力和跨文化沟通水平。本次活动的成功举办，为学院与国际顶尖高校搭建了稳固的合作桥梁。未来，学院将继续加强国际合作，优化课程体系，增加新兴技术课程并强化实践环节，培养具有全球竞争力的电子信息人才。
一审：郭媛
二审：邓婧慧
三审：姚如贵
