为进一步推动学院国际化教育进程，2022年6月27日至7月24日，在国际合作处的指导和支持下，电子信息学院开设了暑期国际学堂课程9门次，邀请到了来自俄罗斯莫斯科航空学院Evgeny Neretin教授、Vladimir Cherkov副教授、Artem Savelev副教授，英国南安普顿大学Soon Xin Ng教授，英国伯恩茅斯大学JianKang Zhang副教授，加拿大不列颠哥伦比亚大学Julian Cheng教授，意大利卡利亚里大学Fabio Roli教授，伦敦大学学院Miguel Rodrigues教授、加拿大麦吉尔大学Yi Yang副教授、香港城市大学Qingfu Zhang教授等10名海外专家线上授课，吸引了来自电子信息、航空、航天、教育实验、数学与统计等学院上百名本科生和研究生在线参与学习。

俄罗斯莫斯科航空学院Evgeny Neretin教授和Vladimir Cherkov副教授开设了《Design and Simulation of Avionics System》（《航电系统设计与仿真》），电子信息学院李波副教授担任助教老师。两位外教着重向同学们讲授了航电系统的基本概念与术语，航电系统的设计与检验流程，以及常用的仿真软件等相关知识。在进行理论教学之后，两位外教带领同学们进行了SCADE软件的仿真实践，在外教们的细心讲解和指导之下，同学们成功完成了航电系统仿真实践。有同学表示：“在这次的课程中，我不仅学习到了综合航空电子系统的相关知识，还实现了对飞机平显的仿真，这是自己第一次参加国际课程，感受到了外教老师独特的教学方式。尽管上课很辛苦，但是收获满满。”

图1《Design and Simulation of Avionics System》在线课堂

俄罗斯莫斯科航空学院Evgeny Neretin教授和Artem Savelev副教授为我校同学开设了《Sensor Technologies in Aviation》（《航空机载传感器》），电子信息学院李波副教授担任助教老师。课程重点介绍了机载传感器的基本原理和基础知识、各类航空机载传感器的具体应用背景，以及整个机载航空测量系统的具体工作原理等相关知识。两位外教幽默风趣、平易近人，通过深入浅出的讲解，让同学们对民用飞机机载传感器有了深刻的认识。在第二周的实验课程中，两位外教带领同学们用MATLAB软件对各类机载传感器的性能进行了仿真分析。经过一周的努力，同学们成功完成了电阻式传感器、热敏电阻、液体水平电容传感器特性研究，以及电阻温度传感器处理电路开发等仿真实践，对传感器以及各类电阻的性能有了更加深刻的理解。

图2《Sensor Technologies in Aviation》在线课堂

英国南安普顿大学Soon Xin Ng教授全英文在线讲授了《Fundamental of Wireless Communication》（《无线通信基础》），电子信息学院梁微副教授担任助教老师。在课程讲解阶段，Ng教授为了帮助学生系统地学习无线通信的基础理论与实际应用，将授课内容分为6大部分，并在Matlab学习及仿真阶段精心设计教学方案，细心指导学生开展通信问题的仿真验证，对于学生提出的问题进行耐心地解答及演示。课程帮助学生对无线通信的基础知识有了更加深刻的了解，丰富了学生对于Matlab仿真的认知。

图3 《Fundamental of Wireless Communication》在线课堂

英国伯恩茅斯大学JianKang Zhang副教授全英文在线讲授了《Search and Optimisation》（《探索搜寻与优化算法》），电子信息学院梁微副教授担任助教老师。本次课程理论与实践相结合，加深了学生对于探索优化和优化算法基本概念的理解，有助于学生进一步学习不同算法的计算流程和原理，帮助学生巩固基础知识的同时又提高学生的综合能力。

图4《Search and Optimisation》在线课堂

加拿大不列颠哥伦比亚大学Julian Cheng教授在线讲授了《Signals, Systems and Inference》（《信号、系统及推理》），电子信息学院王大伟副教授担任助教老师。在授课过程中，Julian Cheng 教授将数学的相关知识与信号与系统的基础理论紧密结合，从基础概念出发，通过细致严谨的讲授，帮助同学们巩固加强了信号与系统的理论知识，同时学习了将数学理论应用于具体实践的方法，有效的提升了同学们的专业素养。

图5 《Signals, Systems and Inference》在线课堂

意大利卡利亚里大学Fabio Roli教授在线讲授了《Adversarial Machine Learning》（《对抗机器学习》），电子信息学院夏召强副教授担任助教老师。课程重点讲授机器学习基础知识和对抗学习前沿研究。在一些数学推导内容比较复杂的部分，Roli教授会亲自推导相关内容以便加深同学们的理解；在介绍机器学习框架时，Roli教授还介绍了相关编程框架及附上网站链接，以便同学们课下自行实践学习。Roli教授全程与学生进行全英文交流互动。本门课程不仅巩固了学生的机器学习与统计学习理论基础，而且为学生介绍了对抗学习的前沿进展，开阔了学生的视野，并使学生掌握了多种机器学习常用的分类模型构建手段，较好地促进了学生的综合科研素养提升。

图6《Adversarial Machine Learning》在线课堂

伦敦大学学院Miguel Rodrigues教授全英文在线讲授《Information Theory: Principles and Applications》（《信息论：原理与应用》),电子信息学院许茜副教授担任助教老师。本课程重点向学生介绍信息论的原理和应用，包含基础理论和典型实例，以及信息论与当代数据压缩、数据通信和数据科学结合的应用内容。Rodrigues 教授的在线授课不仅丰富了学生对信息论原理的理解，更重要的是让学生掌握了信息论在数据通信、数据安全和隐私方面的应用。同时，紧跟热点主流，通俗易懂地讲解了机器学习的基础知识以及信息论在机器学习中的应用，让学生对机器学习以及机器学习与通信的结合有了更进一步的认识。

图7《Information Theory: Principles and Applications》在线课堂

加拿大麦吉尔大学Yi Yang副教授在线讲授了《Introduction to Causal inference》（《因果推断入门》），电子信息学院薛威副教授担任助教老师。课程主要从宏观视角讲授了因果推断的基础、原理、方法、及其应用的知识体系。Yi Yang老师在讲授过程中，从统计理论出发，引入了因果推断的应用场景，结合实际问题剖析真实案例，激发了学生的学习热情和兴趣。同时，通过实例介绍了传统统计学无法解决的数学问题，利用因果推断理论提出了解决方案，展示了因果推断的实际意义。

图8《Introduction to Causal inference》在线课堂

香港城市大学Qingfu Zhang教授为我校开设了《Evolutionary Computation and Multiobjective Optimization》（《进化计算与多目标优化》），电子信息学院万开方老师担任助教老师。课程重点讲授了启发式搜索及进化计算领域的基本概念和前沿方法，主要涵盖最优化问题的基本概念，基本局部搜索方法及变形，基本遗传算法及其性质，蚁群算法，分布估计算法，多目标进化算法及本领域最新进展情况等内容。Qingfu Zhang教授深入浅出的讲解让同学们受益匪浅，课间休息时，同学们积极向老师提出问题，老师也很有耐心地一一解释，并且在课堂的最后设置了练习环节，帮助同学们更好地理解和掌握计算方法。

图9《Evolutionary Computation and Multiobjective Optimization》在线课堂

至此，电子信息学院2022年暑期国际学堂9门课程全部顺利结课。学院也将以此次暑期国际学堂课程为契机，进一步响应学校国际化人才培养战略，不断开拓创新，为师生提供更加丰富的国际交流平台，增强师生国际学术交流能力，提升学院的国际化教学水平。

来源：电子信息学院

审核：姚如贵